BelowLuminous edited 6 年，9 月前
Millar-Rabin质数检验方法：
根据费马小定理，如果p是素数，a<p，那么有a^(p-1) mod p = 1。
直观想法我们直接取若干个a，如果都有一个不满足，那么p就是合数。
遗憾的是，存在Carmichael数：你无论取多少个a，有一个不满足，算我输。
比如：561 = 11X51就是一个Carmichael数。
那么就很江了啊。。我们需要改进算法。
首先有：如果p是素数，x是小于p的正整数，且x^2 mod p = 1，那么要么x=1，要么x=p-1
（这个废话，x=p-1模意义下等于x=-1）
然后我们可以展示下341满足2^340 mod 341 = 1，却不是素数（341=3111）的原因：
2^340 mod 341 = 1
2^170 mod 341 = 1
2^85 mod 341 = 32
（32这个数很py啊怎么不等于340也不等于1啊。。这明显有交易嘛）
那么就能说明这个数不是素数。
如果是素数，一定是从p-1变到1，或是把所有2的次幂去除完，本来就等于1（这样平方完就一直是1了）
所以要么把所有2的次幂去除完，本来就等于1，要么存在某一个次幂=p-1（这样就正常多了）
这就是Millar-Rabin素数验证的二次探测。
应该来说Millar-Rabin算法也是挺好写的
其中mul(a,b,c)表示ab%c（因为a*b会爆longlong，所以用快速加）
namespace Millar_Rabin {
const int Prime[14] = {0, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41};
const int PN = 13;
inline bool witness(int pr, ll res, int times, ll n) {
ll p = pwr2((ll)pr, res, n);
if(p == 1) return 0;
for (int i=0; i<times; ++i) {
if(p == n-1) return false;
if(p == 1) return false;
p = mul(p, p, n);
}
return true;
}
inline bool main(ll n) {
for (int i=1; i<=PN; ++i) {
if(n == Prime[i]) return 1;
if(n % Prime[i] == 0) return 0;
}
ll p = n-1;
int times = 0;
while(!(p&1)) {
++times;
p >>= 1;
}
for (int i=1; i<=PN; ++i)
if(witness(Prime[i], p, times, n)) return false;
return true;
}
}