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送交者
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题目
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语言
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评测结果
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耗时 | 内存 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1740011 | 2019-11-06 23:36:46 | lailai | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | 3.605 | |
| 1740004 | 2019-11-06 23:32:30 | lailai | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | 3.477 | |
| 1739981 | 2019-11-06 23:20:03 | lailai | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.036 | 3.473 | |
| 1739977 | 2019-11-06 23:17:39 | lailai | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.037 | 3.480 | |
| 1739829 | 2019-11-06 21:52:44 | 10195102407 | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.034 | 3.582 | |
| 1739820 | 2019-11-06 21:51:09 | 10195102407 | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.035 | 3.477 | |
| 1739819 | 2019-11-06 21:50:31 | 10195102407 | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.035 | 3.477 | |
| 1739808 | 2019-11-06 21:44:18 | 10195102407 | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.036 | 3.477 | |
| 1739778 | 2019-11-06 21:33:50 | 10195102407 | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.036 | 3.680 | |
| 1737537 | 2019-11-05 16:39:44 | 鱼头星星Esther | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.037 | 3.566 | |
| 1737192 | 2019-11-05 10:59:22 | 鱼头星星Esther | D. 序列求积 | Python 3 | 0.038 | 3.469 | |
| 1737181 | 2019-11-05 10:45:19 | 鱼头星星Esther | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | 3.469 | |
| 1737174 | 2019-11-05 10:38:57 | 鱼头星星Esther | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.035 | 3.469 | |
| 1737160 | 2019-11-05 10:13:43 | 鱼头星星Esther | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.036 | 3.602 | |
| 1737154 | 2019-11-05 10:08:43 | 鱼头星星Esther | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.041 | 3.590 | |
| 1737153 | 2019-11-05 10:06:50 | 鱼头星星Esther | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.037 | 3.602 | |
| 1713838 | 2019-10-10 17:22:58 | Suzuki_Yuuta | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.051 | 3.594 | |
| 1713524 | 2019-10-10 13:46:41 | Suzuki_Yuuta | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.037 | 3.480 | |
| 1713518 | 2019-10-10 13:38:27 | Suzuki_Yuuta | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.038 | 3.477 | |
| 1713512 | 2019-10-10 13:32:59 | Suzuki_Yuuta | D. 序列求积 | Python 3 | 0.037 | 3.469 | |
| 1713504 | 2019-10-10 13:24:29 | Suzuki_Yuuta | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.038 | 3.598 | |
| 1712135 | 2019-10-10 01:52:57 | flotar | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.037 | 3.469 | |
| 1712134 | 2019-10-10 01:36:43 | flotar | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.036 | 3.480 | |
| 1712133 | 2019-10-10 01:24:58 | flotar | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.042 | 3.473 | |
| 1712132 | 2019-10-10 01:14:41 | flamingo | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.035 | 3.469 | |
| 1712131 | 2019-10-10 01:13:48 | flamingo | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.035 | 3.469 | |
| 1712130 | 2019-10-10 01:08:54 | flamingo | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | 3.465 | |
| 1712129 | 2019-10-10 01:06:58 | flamingo | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.037 | 3.469 | |
| 1712128 | 2019-10-10 01:06:02 | flamingo | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.035 | 3.379 | |
| 1712127 | 2019-10-10 01:01:27 | flamingo | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.035 | 3.469 | |
| 1712126 | 2019-10-10 01:01:03 | flamingo | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | 3.301 | |
| 1712125 | 2019-10-10 00:54:11 | flamingo | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.038 | 3.590 | |
| 1712113 | 2019-10-10 00:30:19 | flamingo | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.041 | 3.602 | |
| 1712098 | 2019-10-10 00:00:11 | zzzbbbbbzzzz | D. 序列求积 | Python 3 | 0.037 | 3.477 | |
| 1712090 | 2019-10-09 23:57:18 | zzzbbbbbzzzz | D. 序列求积 | Python 3 | 0.035 | 3.469 | |
| 1712083 | 2019-10-09 23:53:08 | zzzbbbbbzzzz | D. 序列求积 | Python 3 | 0.035 | 3.473 | |
| 1712079 | 2019-10-09 23:52:31 | zzzbbbbbzzzz | D. 序列求积 | Python 3 | 0.037 | 3.477 | |
| 1712075 | 2019-10-09 23:50:29 | zzzbbbbbzzzz | D. 序列求积 | Python 3 | 0.037 | 3.477 | |
| 1712065 | 2019-10-09 23:47:33 | zzzbbbbbzzzz | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.033 | 3.344 | |
| 1712062 | 2019-10-09 23:46:13 | zzzbbbbbzzzz | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.035 | 3.406 | |
| 1712060 | 2019-10-09 23:45:53 | zzzbbbbbzzzz | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | 3.340 | |
| 1712046 | 2019-10-09 23:32:57 | zzzbbbbbzzzz | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | 3.477 | |
| 1712044 | 2019-10-09 23:32:26 | zzzbbbbbzzzz | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | 3.469 | |
| 1704901 | 2019-09-28 15:32:46 | flamingo | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.037 | 3.531 | |
| 1704900 | 2019-09-28 15:31:48 | flamingo | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.038 | 3.543 | |
| 1644792 | 2019-06-29 21:15:59 | Li Dao | D. 序列求积 | Python 3 | 0.038 | 3.602 | |
| 1644789 | 2019-06-29 21:09:17 | Li Dao | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.035 | 3.344 | |
| 1644783 | 2019-06-29 21:04:10 | Li Dao | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.038 | 3.594 | |
| 1644782 | 2019-06-29 21:02:56 | Li Dao | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.041 | 3.473 | |
| 1612136 | 2019-05-13 23:15:38 | SmallY | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.035 | 3.602 |