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OLED 是一种新兴的显示技术。相比于传统 LED 屏幕，可以实现更高的显示亮度、对比度，同时更轻更薄。然而发展至今，OLED 仍然有一个根源性的缺陷：由于 OLED 的每一个像素点单独发光，所以发光时常更长、发光亮度更大的像素，老化速度更快。因此，如果屏幕长时间显示静止的画面，各个像素由于衰减速度不一，时间一长，画面的纹路就好像被烙在了屏幕上。这个现象俗称”烧屏”。
由于现在 OLED 技术的发展，屏幕寿命更加持久，因此烧屏现象不再那么明显。此外，手机厂商也利用了一些软件方面的技术缓解烧屏问题。
屏保（熄屏图像）由于是静止图像，且显示时常非常长，自然是烧屏的重灾区。如今的手机厂商往往会采取以下技术方案：每过一定时间，随机地平移屏保图像。这样，各个像素的发光时常就会更加均匀，不易引发烧屏。
可是，即便如此，烧屏的隐患也没有根本去除。理论上说，虽然屏保图像的位置会移动，但是屏幕上的所有像素的发光时常也不完全均等。只要时间足够长，烧屏依然会发生。Cuber QQ 非常好奇他的手机屏幕在很久以后烧屏情况如何。因此他把他的屏保图像和屏幕尺寸告诉了你，请求出期望的烧屏情况。
为了简化问题，我们规定如下。
屏幕是一个 $a$ 行 $b$ 列（下简称 $a \times b$）的矩阵。屏保图像是一个 $n \times m（1\le n\le a,1\le m\le b）$ 的黑白图像。$1$ 表示白色，$0$ 表示黑色。当屏保图像显示在屏幕上时，白色对应的像素发光，屏幕上其余的所有像素不发光 （显然， 屏保至少有一点发光， 也就是图像中至少有一个 $1$）。
每分钟，这个屏保图像会等概率地随机出现在屏幕上的任何一个合法位置（合法位置满足：屏保图像上的每一个像素不超过屏幕边界，图像不缩放，不旋转）。因此学过数学的同学肯定会发现，屏幕一共有 $(a-n+1)\cdot(b-m+1)$ 种等概率的显示状态。
Cuber QQ 发现，一个像素的衰减系数和它的发光时长成正比。为了方便后续研究，Cuber QQ 规定屏幕上衰减程度最大（也就是发光时长最长）的像素的衰减系数为 $100$，其余像素的衰减系数以此为基准可以相应得出。
给定屏幕尺寸和屏保图案，请你求出经过足够长的时间，每一个像素期望的衰减系数。
第一行 $n,m,a,b$ ($1 \le a \le 3840$, $1 \le b\le 2160$, $1 \le n \le a$, $1 \le m \le b$)。
接下来一个 $n\times m$ 的 $01$ 矩阵表示屏保图案, 且矩阵中至少有一个 $1$。
输出一个 $a\times b$ 的整数矩阵表示每个像素的衰减系数的整数部分 （即将衰减系数从小数向下取整）。根据题目描述，矩阵中的最大值显然为 $100$。
1 2 4 3 0 1
0 100 100 0 100 100 0 100 100 0 100 100
3 2 6 7 1 1 0 0 0 1
33 66 66 66 66 66 33 33 66 66 66 66 66 33 33 100 100 100 100 100 66 33 100 100 100 100 100 66 0 33 33 33 33 33 33 0 33 33 33 33 33 33
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创建: 4 年，3 月前.
修改: 4 年，3 月前.
最后提交: 7 月，2 周前.
来源: N/A