# | 时间 |
送交者
|
题目
|
语言
|
评测结果
|
耗时 | 内存 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2677066 | 2021-07-07 11:03:01 | WLevySec | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.035 | 3.527 | |
2677053 | 2021-07-07 10:45:28 | WLevySec | D. 序列求积 | Python 3 | 0.032 | 3.602 | |
2677049 | 2021-07-07 10:42:30 | WLevySec | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.031 | 3.344 | |
2677039 | 2021-07-07 10:33:38 | WLevySec | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 3.002 | 3.469 | |
2677034 | 2021-07-07 10:24:22 | WLevySec | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.031 | 3.469 | |
2677022 | 2021-07-07 10:17:16 | WLevySec | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.031 | 3.531 | |
2677012 | 2021-07-07 10:13:34 | WLevySec | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.032 | 3.477 | |
2677011 | 2021-07-07 10:13:22 | WLevySec | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.032 | 3.469 | |
2089510 | 2020-10-21 15:04:42 | chenhao | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.031 | 3.469 | |
1894545 | 2020-03-23 17:53:23 | Andrew-Malcom | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.033 | 3.664 | |
1894512 | 2020-03-23 17:31:25 | Andrew-Malcom | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.033 | 3.586 | |
1894048 | 2020-03-23 14:41:21 | Andrew-Malcom | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.033 | 3.598 | |
1894046 | 2020-03-23 14:40:58 | Andrew-Malcom | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.031 | 3.469 | |
1841098 | 2020-01-29 22:05:46 | 10175102254 | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.032 | 3.602 | |
1841094 | 2020-01-29 21:49:52 | 10175102254 | D. 序列求积 | Python 3 | 0.032 | 3.469 | |
1841082 | 2020-01-29 21:44:49 | 10175102254 | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.031 | 3.344 | |
1841072 | 2020-01-29 21:27:10 | 10175102254 | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.032 | 3.477 | |
1840848 | 2020-01-29 17:07:36 | 10175102254 | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.034 | 3.477 | |
1824745 | 2020-01-01 17:06:40 | Andrew-Malcom | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.032 | 3.469 | |
1824729 | 2020-01-01 17:01:44 | Andrew-Malcom | D. 序列求积 | Python 3 | 0.035 | 3.477 | |
1824707 | 2020-01-01 16:51:36 | Andrew-Malcom | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.032 | 3.602 | |
1824362 | 2020-01-01 11:29:50 | Gradesking | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.033 | 3.605 | |
1824354 | 2020-01-01 11:06:18 | Gradesking | D. 序列求积 | Python 3 | 0.032 | 3.469 | |
1824353 | 2020-01-01 11:03:13 | Gradesking | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.032 | 3.477 | |
1824345 | 2020-01-01 10:55:03 | Gradesking | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.031 | 3.477 | |
1824343 | 2020-01-01 10:52:20 | Gradesking | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.035 | 3.539 | |
1823819 | 2019-12-31 09:17:00 | saka | D. 序列求积 | Python 3 | 0.032 | 3.602 | |
1823817 | 2019-12-31 09:11:01 | saka | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.031 | 3.551 | |
1823814 | 2019-12-31 08:57:40 | saka | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.035 | 3.473 | |
1823811 | 2019-12-31 08:53:39 | saka | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.032 | 3.602 | |
1823809 | 2019-12-31 08:46:59 | saka | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.032 | 3.480 | |
1823808 | 2019-12-31 08:45:58 | saka | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.034 | 3.586 | |
1823806 | 2019-12-31 08:45:09 | saka | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.037 | 3.602 | |
1823805 | 2019-12-31 08:44:32 | saka | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.032 | 3.477 | |
1754231 | 2019-11-16 12:02:34 | __Hwa__ | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.042 | 3.602 | |
1754220 | 2019-11-16 11:51:35 | __Hwa__ | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.037 | 3.469 | |
1754213 | 2019-11-16 11:46:50 | __Hwa__ | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.037 | 3.602 | |
1754212 | 2019-11-16 11:45:07 | __Hwa__ | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.036 | 3.559 | |
1754211 | 2019-11-16 11:43:55 | __Hwa__ | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.037 | 3.598 | |
1754204 | 2019-11-16 11:29:13 | __Hwa__ | D. 序列求积 | Python 3 | 0.037 | 3.469 | |
1754202 | 2019-11-16 11:26:50 | __Hwa__ | C. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.035 | 3.344 | |
1754190 | 2019-11-16 10:59:12 | __Hwa__ | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.037 | 3.477 | |
1754189 | 2019-11-16 10:58:12 | __Hwa__ | B. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.037 | 3.477 | |
1754187 | 2019-11-16 10:51:28 | __Hwa__ | A. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.037 | 3.477 | |
1742392 | 2019-11-07 17:23:49 | Suzuki_Yuuta | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.038 | 3.625 | |
1740099 | 2019-11-07 07:54:01 | lailai | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.036 | 3.570 | |
1740098 | 2019-11-07 07:53:18 | lailai | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.037 | 3.605 | |
1740032 | 2019-11-06 23:50:42 | lailai | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.035 | 3.441 | |
1740030 | 2019-11-06 23:49:34 | lailai | E. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.044 | 4.082 | |
1740017 | 2019-11-06 23:39:59 | lailai | D. 序列求积 | Python 3 | 0.035 | 3.477 |