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送交者
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题目
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语言
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评测结果
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耗时 | 内存 |
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1498769 | 2019-03-12 18:48:21 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498765 | 2019-03-12 18:47:34 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.028 | N/A | |
1498755 | 2019-03-12 18:41:08 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.028 | N/A | |
1498750 | 2019-03-12 18:30:33 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498748 | 2019-03-12 18:29:02 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498744 | 2019-03-12 18:27:23 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.020 | N/A | |
1498550 | 2019-03-12 17:10:39 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498542 | 2019-03-12 17:06:24 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1498535 | 2019-03-12 17:04:44 | 告白于荆州 | 2992. 卡片 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1498374 | 2019-03-12 16:07:50 | 告白于荆州 | 1049. (算法作业3-1)数组中的频度 | Python 3 | 0.400 | N/A | |
1498370 | 2019-03-12 16:06:44 | 告白于荆州 | 1049. (算法作业3-1)数组中的频度 | PyPy 3 | 0.588 | N/A | |
1498369 | 2019-03-12 16:06:11 | 告白于荆州 | 1049. (算法作业3-1)数组中的频度 | Python 3 | 0.468 | N/A | |
1498349 | 2019-03-12 16:01:06 | 告白于荆州 | 1049. (算法作业3-1)数组中的频度 | Python 3 | 0.420 | N/A | |
1498331 | 2019-03-12 15:52:54 | 告白于荆州 | 1049. (算法作业3-1)数组中的频度 | Python 3 | 4.940 | N/A | |
1498315 | 2019-03-12 15:46:59 | 告白于荆州 | 40. 文本的查找与替换 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498313 | 2019-03-12 15:46:36 | 告白于荆州 | 40. 文本的查找与替换 | PyPy 3 | 0.088 | N/A | |
1498306 | 2019-03-12 15:44:42 | 告白于荆州 | 40. 文本的查找与替换 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1498288 | 2019-03-12 15:34:48 | 告白于荆州 | 2976. Light | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1498287 | 2019-03-12 15:34:41 | 告白于荆州 | 2976. Light | PyPy 3 | 0.076 | N/A | |
1498282 | 2019-03-12 15:33:17 | 告白于荆州 | 2976. Light | PyPy 3 | 0.076 | N/A | |
1498281 | 2019-03-12 15:33:10 | 告白于荆州 | 2976. Light | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1498239 | 2019-03-12 15:11:06 | 告白于荆州 | 2976. Light | Python 3 | 0.028 | N/A | |
1498176 | 2019-03-12 14:31:25 | 告白于荆州 | 2969. 分析字符 | Python 3 | 0.024 | N/A | |
1498175 | 2019-03-12 14:30:45 | 告白于荆州 | 2969. 分析字符 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498174 | 2019-03-12 14:29:25 | 告白于荆州 | 2969. 分析字符 | Python 3 | 0.020 | N/A | |
1498173 | 2019-03-12 14:28:47 | 告白于荆州 | 2969. 分析字符 | PyPy 3 | 0.092 | N/A | |
1498169 | 2019-03-12 14:27:15 | 告白于荆州 | 2969. 分析字符 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498149 | 2019-03-12 14:17:56 | 告白于荆州 | 1072. 小强的单词本 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498147 | 2019-03-12 14:17:25 | 告白于荆州 | 1072. 小强的单词本 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498141 | 2019-03-12 14:15:47 | 告白于荆州 | 1072. 小强的单词本 | PyPy 3 | 0.108 | N/A | |
1498138 | 2019-03-12 14:14:52 | 告白于荆州 | 1072. 小强的单词本 | PyPy 3 | 0.132 | N/A | |
1498134 | 2019-03-12 14:11:51 | 告白于荆州 | 1072. 小强的单词本 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1498132 | 2019-03-12 14:10:41 | 告白于荆州 | 1072. 小强的单词本 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1498131 | 2019-03-12 14:00:33 | 告白于荆州 | 2987. 判断 IP | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1498130 | 2019-03-12 14:00:26 | 告白于荆州 | 2987. 判断 IP | PyPy 3 | 0.096 | N/A | |
1497565 | 2019-03-11 20:54:11 | 告白于荆州 | 2987. 判断 IP | Python 3 | 0.040 | N/A | |
1497560 | 2019-03-11 20:52:52 | 告白于荆州 | 2987. 判断 IP | Python 3 | 0.028 | N/A | |
1497530 | 2019-03-11 20:40:12 | 告白于荆州 | 2987. 判断 IP | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1497497 | 2019-03-11 20:28:45 | 告白于荆州 | 3002. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1497496 | 2019-03-11 20:28:39 | 告白于荆州 | 3002. 泰波拿契数列的前74项 | PyPy 3 | 0.088 | N/A | |
1497494 | 2019-03-11 20:26:58 | 告白于荆州 | 3002. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
1497490 | 2019-03-11 20:24:56 | 告白于荆州 | 3002. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1497478 | 2019-03-11 20:15:01 | 告白于荆州 | 2952. 日期计算 | Python 3 | 0.056 | N/A | |
1497474 | 2019-03-11 20:14:00 | 告白于荆州 | 2952. 日期计算 | Python 3 | 0.052 | N/A | |
1497471 | 2019-03-11 20:12:26 | 告白于荆州 | 2952. 日期计算 | Python 3 | 0.060 | N/A | |
1497467 | 2019-03-11 20:10:52 | 告白于荆州 | 2952. 日期计算 | Python 3 | 0.064 | N/A | |
1497445 | 2019-03-11 20:04:02 | 告白于荆州 | 2946. 整数的质因子分解 | Python 3 | 0.224 | N/A | |
1497405 | 2019-03-11 19:53:18 | 告白于荆州 | 2946. 整数的质因子分解 | Python 3 | 0.220 | N/A | |
1497385 | 2019-03-11 19:49:42 | 告白于荆州 | 2955. Familial Numbers | Python 3 | 0.036 | N/A | |
1497384 | 2019-03-11 19:49:36 | 告白于荆州 | 2955. Familial Numbers | Python 3 | 0.040 | N/A |