Difference between revisions of "ICL 2016"
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题解：四维的曼哈顿距离可以用类似二维的方式进行切比雪夫转换。 | 题解：四维的曼哈顿距离可以用类似二维的方式进行切比雪夫转换。 | ||
| − | 也就是转换成 $ max\{|(x_1\pm x_2\pm x_3\pm x_4)+( | + | 也就是转换成 $ max\{|(x_1\pm x_2\pm x_3\pm x_4)+(y_1\pm y_2\pm y_3\pm y_4)|,|(x_1\pm x_2\pm x_3\pm x_4)-(y_1\pm y_2\pm y_3\pm y_4)|\}$ 。 |
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| + | 用八棵线段树分别维护 $\pm$ 的八种情况即可。 | ||
== Problem J == | == Problem J == | ||
Revision as of 10:02, 12 May 2019
Problem A
Unsolved.
Problem B
Unsolved.
Problem C
Solved by Kilo_5723. 01:54 (+)
Problem D
Unsolved.
Problem E
Solved by Kilo_5723. 04:24 (+2)
Problem F
Solved by Weaver_zhu. 01:28 (+3)
Problem G
Solved by Xiejiadong. 00:11 (+)
Problem H
Solved by Xiejiadong. 01:45 (+1)
Problem I
Solved by Xiejiadong. 03:14 (+)
题意：支持加点、删点、和询问和一个点的曼哈顿距离最远的距离。
题解：四维的曼哈顿距离可以用类似二维的方式进行切比雪夫转换。
也就是转换成 $ max\{|(x_1\pm x_2\pm x_3\pm x_4)+(y_1\pm y_2\pm y_3\pm y_4)|,|(x_1\pm x_2\pm x_3\pm x_4)-(y_1\pm y_2\pm y_3\pm y_4)|\}$ 。
用八棵线段树分别维护 $\pm$ 的八种情况即可。
Problem J
Solved by Kilo_5723. 03:41 (+1)
Problem K
Solved by Xiejiadong. 04:07 (+)
题意：每次可以选择一个包含偶数个 $1$ 的 $0/1$ 串反转，要求构造一个方案变成目标串。
题解：对于每一个位置都是暴力的向后选取一个包含偶数个 $1$ 且满足最后一位是当前位置的子串，翻转即可。
这样做的话，显然所有的位置都是可以得到可行解。
问题主要就是最后一个 $1$ 怎么处理。显然如果前面处理完以后，最后一个 $1$ 不在它该在的位置上，这是一个不合法态。
证明这个问题的话，可以考虑一共有两个 $1$ 的字符串，且第一个位置都是 $1$ ，后面两个位置不匹配的情况。
由于翻转的时候，两个 $1$ 的相对位置不会发生变化，所以这样的状态是不可行的，上面最后一个 $1$ 的状态可以归结到这里。
Problem L
Solved by Kilo_5723. 01:22 (+1)
Problem M
Solved by Kilo_5723. 00:37 (+)