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送交者
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题目
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语言
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评测结果
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耗时 | 内存 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1379433 | 2018-12-01 14:15:10 | Scabiosa | 2002. 求斜边 | C | N/A | N/A | |
| 1379404 | 2018-12-01 14:07:43 | Scabiosa | 2002. 求斜边 | C | N/A | N/A | |
| 1379402 | 2018-12-01 14:06:10 | Scabiosa | 2002. 求斜边 | C | N/A | N/A | |
| 1560663 | 2018-11-29 10:21:32 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
| 1560662 | 2018-11-29 10:01:16 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
| 1560661 | 2018-11-29 10:00:52 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.040 | N/A | |
| 1560660 | 2018-11-29 10:00:34 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
| 1560659 | 2018-11-29 10:00:26 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.040 | N/A | |
| 1560658 | 2018-11-29 09:58:25 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.052 | N/A | |
| 1560657 | 2018-11-29 09:54:36 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
| 1560656 | 2018-11-29 09:53:37 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
| 1560655 | 2018-11-21 23:35:12 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
| 1560654 | 2018-11-15 14:29:28 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.020 | N/A | |
| 1560653 | 2018-11-15 14:26:38 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.040 | N/A | |
| 1560652 | 2018-11-15 14:23:41 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.040 | N/A | |
| 1560651 | 2018-11-15 14:16:58 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
| 1560650 | 2018-11-15 14:08:57 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.024 | N/A | |
| 1560649 | 2018-11-15 14:08:21 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.024 | N/A | |
| 1560648 | 2018-11-15 14:01:37 | Scabiosa | 323. 信息抽取和统计 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
| 1560647 | 2018-11-15 13:49:14 | Scabiosa | 3002. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.024 | N/A | |
| 1560646 | 2018-11-15 13:47:27 | Scabiosa | 3002. 泰波拿契数列的前74项 | Python 3 | 0.028 | N/A | |
| 1560645 | 2018-11-15 13:36:37 | Scabiosa | 321. 序列求积 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
| 1560644 | 2018-11-15 13:22:45 | Scabiosa | 320. 十进制七进制转换 | Python 3 | 0.036 | N/A | |
| 1560643 | 2018-11-15 13:17:42 | Scabiosa | 319. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.028 | N/A | |
| 1560642 | 2018-11-15 13:16:19 | Scabiosa | 319. 统计列表中所有元素出现的次数 | Python 3 | 0.024 | N/A | |
| 1355303 | 2018-11-11 14:34:18 | Scabiosa | 3233. N! | Python 3 | 2.656 | N/A | |
| 1355302 | 2018-11-11 14:33:52 | Scabiosa | 3233. N! | Python 3 | 2.628 | N/A | |
| 1355300 | 2018-11-11 14:32:46 | Scabiosa | 3233. N! | Python 3 | 2.624 | N/A | |
| 1355296 | 2018-11-11 14:26:03 | Scabiosa | 3233. N! | Python 3 | 2.652 | N/A | |
| 1355288 | 2018-11-11 14:19:42 | Scabiosa | 2975. 排序 | Python 3 | 0.024 | N/A | |
| 1355280 | 2018-11-11 14:12:41 | Scabiosa | 2975. 排序 | Python 3 | 0.032 | N/A | |
| 1355279 | 2018-11-11 14:12:14 | Scabiosa | 2975. 排序 | Python 3 | 0.028 | N/A | |
| 1355275 | 2018-11-11 14:08:37 | Scabiosa | 2975. 排序 | Python 3 | 0.028 | N/A | |
| 1352383 | 2018-11-08 10:50:45 | Scabiosa | 3452. 唐纳德先生和假骰子 | Python 3 | 0.036 | N/A |