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题目
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语言
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评测结果
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耗时 | 内存 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1735931 | 2019-11-02 16:07:03 | saka | 3601. 恢复古诗 | Python 3 | 0.036 | 3.605 | |
| 1735889 | 2019-11-02 15:29:01 | saka | 3601. 恢复古诗 | Python 3 | 0.033 | 3.469 | |
| 1735824 | 2019-11-02 14:05:17 | saka | 3601. 恢复古诗 | Python 3 | 0.035 | 3.469 | |
| 1735815 | 2019-11-02 13:58:32 | saka | 205. 数列项 | Python 3 | 0.034 | 3.469 | |
| 1735800 | 2019-11-02 13:36:55 | saka | 3000. ROT13加密和解密 | Python 3 | 0.043 | 3.633 | |
| 1735798 | 2019-11-02 13:33:00 | saka | 3000. ROT13加密和解密 | Python 3 | 0.035 | 3.590 | |
| 1735730 | 2019-11-02 10:25:27 | saka | 2999. 计算多项式的系数 | Python 3 | 0.037 | 3.625 | |
| 1735728 | 2019-11-02 10:23:47 | saka | 2999. 计算多项式的系数 | Python 3 | 0.037 | 3.430 | |
| 1735727 | 2019-11-02 10:23:07 | saka | 2999. 计算多项式的系数 | Python 3 | 0.035 | 3.652 | |
| 1735725 | 2019-11-02 10:15:20 | saka | 2999. 计算多项式的系数 | Python 3 | 0.035 | 3.551 | |
| 1735698 | 2019-11-02 09:17:47 | saka | 3417. 求幂 | Python 3 | 0.036 | 3.469 | |
| 1735694 | 2019-11-02 08:45:01 | saka | 3417. 求幂 | Python 3 | 0.043 | 3.602 | |
| 1735692 | 2019-11-02 08:30:10 | saka | 3417. 求幂 | Python 3 | 0.034 | 3.340 | |
| 1735567 | 2019-11-01 21:57:44 | saka | 3417. 求幂 | Python 3 | 0.034 | 3.281 | |
| 1735566 | 2019-11-01 21:57:00 | saka | 3417. 求幂 | Python 3 | 0.034 | 3.469 | |
| 1735563 | 2019-11-01 21:55:22 | saka | 2004. 火仙花数 | Python 3 | 0.066 | 3.469 | |
| 1735559 | 2019-11-01 21:50:21 | saka | 2004. 火仙花数 | Python 3 | 0.063 | 3.469 | |
| 1735530 | 2019-11-01 21:13:40 | saka | 2538. 完美数 | Python 3 | 0.050 | 3.465 | |
| 1735529 | 2019-11-01 21:12:54 | saka | 2538. 完美数 | Python 3 | 0.054 | 3.602 | |
| 1735308 | 2019-11-01 11:43:09 | saka | 2538. 完美数 | Python 3 | 0.173 | 3.469 | |
| 1735298 | 2019-11-01 11:15:51 | saka | 2536. 求和 | Python 3 | 0.039 | 3.469 | |
| 1735296 | 2019-11-01 11:07:28 | saka | 2536. 求和 | Python 3 | 3.002 | 3.469 | |
| 1735295 | 2019-11-01 10:56:12 | saka | 2536. 求和 | Python 3 | 0.034 | 3.594 | |
| 1735292 | 2019-11-01 10:53:43 | saka | 2536. 求和 | Python 3 | 2.998 | 3.480 | |
| 1734808 | 2019-10-31 11:11:58 | saka | 2989. 字符串重排 | Python 3 | 0.035 | 3.594 | |
| 1734806 | 2019-10-31 11:01:13 | saka | 2989. 字符串重排 | Python 3 | 0.035 | 3.594 | |
| 1734805 | 2019-10-31 11:00:55 | saka | 2989. 字符串重排 | Python 3 | 0.034 | 3.594 | |
| 1734804 | 2019-10-31 10:56:01 | saka | 2989. 字符串重排 | Python 3 | 0.033 | 3.594 | |
| 1731552 | 2019-10-25 13:00:18 | saka | 3275. 章鱼哥没有日历 | Python 3 | 0.037 | 3.477 | |
| 1731545 | 2019-10-25 12:25:17 | saka | 3275. 章鱼哥没有日历 | Python 3 | 0.035 | 3.340 | |
| 1731543 | 2019-10-25 12:20:11 | saka | 3275. 章鱼哥没有日历 | Python 3 | 0.034 | 3.340 | |
| 1731541 | 2019-10-25 12:18:57 | saka | 3275. 章鱼哥没有日历 | Python 3 | 0.035 | 3.465 | |
| 1731538 | 2019-10-25 12:08:47 | saka | 3275. 章鱼哥没有日历 | Python 3 | 0.037 | 3.469 | |
| 1731536 | 2019-10-25 12:07:51 | saka | 3275. 章鱼哥没有日历 | Python 3 | 0.033 | 3.469 | |
| 1731534 | 2019-10-25 12:07:44 | saka | 3275. 章鱼哥没有日历 | Python 3 | 0.035 | 3.484 | |
| 1731533 | 2019-10-25 12:06:50 | saka | 3275. 章鱼哥没有日历 | Python 3 | 0.035 | 3.469 | |
| 1731530 | 2019-10-25 11:51:03 | saka | 2033. 反转字符串 | Python 3 | 3.003 | 8.703 | |
| 1731529 | 2019-10-25 11:43:01 | saka | 2033. 反转字符串 | Python 3 | 0.038 | 3.590 |